大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于虛擬服務(wù)器和物理服務(wù)器的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、服務(wù)器有哪幾種？

• 2、一臺(tái)物理服務(wù)器可運(yùn)行多少個(gè)虛擬機(jī)？

• 3、云服務(wù)器上物理CPU和虛擬機(jī)CPU的關(guān)系

• 4、物理機(jī) 云服務(wù)器 云主機(jī) 虛擬機(jī)有什么區(qū)別？

一、服務(wù)器有哪幾種？

根據(jù)HZcloud所提供的類型，大致可以分為物理機(jī)服務(wù)器和云服務(wù)器；

物理機(jī)服務(wù)器分為香港服務(wù)器租用，香港高防服務(wù)器；

云服務(wù)器也有香港云服務(wù)器和海外云服務(wù)器；

希望HZcloud的回答對(duì)你有用。

二、一臺(tái)物理服務(wù)器可運(yùn)行多少個(gè)虛擬機(jī)？

答：這個(gè)具體取決于你的物理服務(wù)器的硬件配置，以及虛擬機(jī)的資源消耗情況來定。沒有固定的算法。

但是一般會(huì)有幾個(gè)限制:

1.內(nèi)存內(nèi)存基本上是一個(gè)硬限制。物理服務(wù)器的內(nèi)存肯定是有限的。例如，一臺(tái)服務(wù)器有8core,8G內(nèi)存，通常hypervisor會(huì)占用512M內(nèi)存，大概還剩下7.5G內(nèi)存，假設(shè)每個(gè)虛擬機(jī)的配置是1corecpu,1G內(nèi)存，那么在此機(jī)器上最多可以運(yùn)行7個(gè)這樣的虛擬機(jī)。再創(chuàng)建新的虛擬機(jī)時(shí)，就會(huì)報(bào)錯(cuò)說內(nèi)存不夠。在此情況下，每個(gè)虛擬機(jī)在滿負(fù)載情況下最多可以擁有1個(gè)cpucore的運(yùn)算能力，1G的內(nèi)存空間。

當(dāng)然，現(xiàn)在的hypervisor基本上都支持over-commit的功能，也就是說，如果你的內(nèi)存只有8G,但是設(shè)定一定比例的overcommit，例如50%，那么你可以最多分出去12G內(nèi)存。還是上面那個(gè)例子，如果設(shè)定overcommit為50%，那么最多可以創(chuàng)建11個(gè)虛擬機(jī)(1core,1Gmem)。在服務(wù)器虛擬化方面，建議overcommit設(shè)置的不要太高，一般20%。在桌面虛擬化方面，可以將overcommit設(shè)置到50%.

2.網(wǎng)卡如果服務(wù)器只有一個(gè)網(wǎng)卡，所有虛擬機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量都是通過一塊網(wǎng)卡出去，虛擬機(jī)越多，每個(gè)虛擬機(jī)可以使用的帶寬就會(huì)越少，這個(gè)是需要綜合考慮。例如使用多個(gè)網(wǎng)卡等。

3.CPUCPU資源基本上都是采用時(shí)分復(fù)用，也就是時(shí)間片的方式來輪詢的。

4.磁盤I/O是本地磁盤還是網(wǎng)絡(luò)磁盤？如果是網(wǎng)絡(luò)磁盤，是使用的iSCSI還是光纖？不同的情況，負(fù)載是不一樣的。

一般一臺(tái)服務(wù)器上能跑多少個(gè)虛擬機(jī)，需要綜合考慮物理服務(wù)器，虛擬機(jī)負(fù)載等方面的整體情況，再來計(jì)算。沒有一個(gè)固定的公式。

三、云服務(wù)器上物理CPU和虛擬機(jī)CPU的關(guān)系

CPU預(yù)留定義了分配給該VM的最少CPU資源；CPU限制定義了分配虛擬機(jī)占用CPU資源的上限；CPU份額定義多個(gè)虛擬機(jī)在競(jìng)爭(zhēng)CPU資源的時(shí)候按比例分配；CPU份額只在各虛擬機(jī)競(jìng)爭(zhēng)計(jì)算資源時(shí)發(fā)揮作用，如果沒有競(jìng)爭(zhēng)，有需求的虛擬機(jī)可以獨(dú)占主機(jī)的物理CPU資源。

由于采用分時(shí)復(fù)用的方式，在不做VCPU預(yù)留的條件下，系統(tǒng)可分配給VM的VCPU總數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于實(shí)際可提供的VCPU數(shù)目（具體能創(chuàng)建多少額外的VCPU依賴于物理CPU的性能和VCPU的使用情況），在出現(xiàn)資源爭(zhēng)用的時(shí)根據(jù)CPU QoS中的預(yù)留和份額來分配資源。

擴(kuò)展資料

對(duì)虛擬機(jī)來說，不直接感知物理CPU，虛擬機(jī)的計(jì)算單元通過vCPU對(duì)象來呈現(xiàn)。在VMM中，每個(gè)vCPU對(duì)應(yīng)一個(gè)VMCS結(jié)構(gòu)，當(dāng)VCPU被從物理CPU上切換下來的時(shí)候，其運(yùn)行上下文會(huì)被保存在其對(duì)應(yīng)的VMCS結(jié)構(gòu)中；當(dāng)VCPU被切換到PCPU上運(yùn)行時(shí)，其運(yùn)行上下文會(huì)從對(duì)應(yīng)的VMCS結(jié)構(gòu)中導(dǎo)入到物理CPU上。通過這種方式，實(shí)現(xiàn)各vCPU之間的獨(dú)立運(yùn)行。

虛擬化平臺(tái)將1000臺(tái)以上的服務(wù)器集群虛擬為多個(gè)性能可配的虛擬機(jī)(KVM)，對(duì)整個(gè)集群系統(tǒng)中所有KVM進(jìn)行監(jiān)控和管理，并根據(jù)實(shí)際資源使用情況靈活 分配和調(diào)度資源池,可以突破單個(gè)物理機(jī)的限制，動(dòng)態(tài)的資源調(diào)整與分配消除服務(wù)器及存儲(chǔ)設(shè)備的單點(diǎn)故障,實(shí)現(xiàn)高可用性。

一個(gè)物理CPU一般一個(gè)內(nèi)核會(huì)支持多個(gè)處理線程（英特爾超線程技術(shù)）。這就意味著一個(gè)六核的Xeon處理器可以提供給服務(wù)器六個(gè)物理CPU。當(dāng)超線程開啟的時(shí)候，每個(gè)線程可以作為一個(gè)物理CPU，所以如果這個(gè)六個(gè)核都開啟了雙線程支持，那么服務(wù)器將看到12個(gè)物理CPU。

每個(gè)物理CPU被抽象成每個(gè)虛擬CPU，通常情況下，會(huì)為每個(gè)內(nèi)核劃分可用的虛擬CPU資源，并允許多個(gè)虛擬CPU虛擬機(jī)共享一個(gè)物理處理器內(nèi)核。默認(rèn)情況下，虛擬化層會(huì)給每個(gè)工作負(fù)載分配一個(gè)虛擬CPU（一個(gè)核），一般一個(gè)虛擬CPU可以支持4到8個(gè)虛擬機(jī)。

參考資料：百度百科-云服務(wù)器

參考資料：百度百科-虛擬CPU

四、物理機(jī) 云服務(wù)器 云主機(jī) 虛擬機(jī)有什么區(qū)別？

云服務(wù)器與云主機(jī)是一個(gè)意思，所以你提到的其實(shí)總共是三個(gè)產(chǎn)品，我結(jié)合多年的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)來講下三者的特點(diǎn)以及區(qū)別：

先說物理機(jī)，也就是平時(shí)大家所說的服務(wù)器，它是獨(dú)立的物理設(shè)備，可以把它理解成是一臺(tái)放在機(jī)房的高配置的電腦，用戶可根據(jù)需求來選擇配置帶寬，以及根據(jù)需要來安裝所需要的操作系統(tǒng)，網(wǎng)站運(yùn)行環(huán)境等，無論是性能還是安全方面都是可靠的。

云服務(wù)器是利用虛擬技術(shù)在集群服務(wù)器上劃分出來的多個(gè)類似獨(dú)立服務(wù)器單元，集群中的每臺(tái)機(jī)器都有云服務(wù)器的鏡像備份，這樣一來在安全指數(shù)上更有保障，即使其中一臺(tái)或多臺(tái)硬件出故障，依然保障了云服務(wù)器的正常訪問。在功能方面與服務(wù)器一樣，有獨(dú)立的資源和帶寬，可根據(jù)需求選擇配置以及系統(tǒng)版本。

虛擬主機(jī)是利用虛擬技術(shù)在服務(wù)器硬盤上劃分出來的一部分容量，共享的是服務(wù)器的帶寬以及資源，沒有獨(dú)立的系統(tǒng)，用戶也無法自定義功能與運(yùn)行環(huán)境，只有一個(gè)FTP權(quán)限用來上傳網(wǎng)站數(shù)據(jù)，無論是在功能以及安全方面來對(duì)比，虛擬主機(jī)都不如前兩者。

三者相比，服務(wù)器性能強(qiáng)大，拓展性強(qiáng)，一般適合較大規(guī)模的網(wǎng)站或者應(yīng)用，云服務(wù)器安全穩(wěn)定，管理便捷，一般適合中小規(guī)模的網(wǎng)站或應(yīng)用，而虛擬主機(jī)的功能單一，只能用來放小型的網(wǎng)站使用。

以上就是關(guān)于虛擬服務(wù)器和物理服務(wù)器相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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