據(jù) Trendforce 報(bào)道，ChatGPT 對(duì) GPU 的需求不斷增長(zhǎng)，新模型預(yù)計(jì)需要超過 30000 個(gè)英偉達(dá) GPU，未來會(huì)需要更多。

ChatGPT 算力需求驚人，以 GPT 為例，該模型開發(fā)中使用的訓(xùn)練參數(shù)數(shù)量從 2018 年的約 1.2 億個(gè)增加到 2020 年的近 1800 億個(gè)。

根據(jù) TrendForce 的估計(jì)，2020 年，GPT 模型處理訓(xùn)練數(shù)據(jù)所需的 GPU 數(shù)量達(dá)到了 20000 左右。展望未來，GPT 模型（或 ChatGPT）商業(yè)化所需的 GPU 數(shù)量預(yù)計(jì)將達(dá)到 30000 個(gè)以上。

這些估計(jì)均使用英偉達(dá)的 A100 GPU 作為計(jì)算基礎(chǔ)。A100 GPU 是目前最快的 AI 芯片之一，具有高達(dá) 5 Petaflops 的 AI 性能。

同時(shí)，英偉達(dá) DGX A100 架構(gòu)已經(jīng)是 AI 相關(guān)工作負(fù)載的通用系統(tǒng)，幾乎成為大數(shù)據(jù)分析和 AI 加速的首選。

ChatGPT 的激增對(duì)于英偉達(dá)來說無(wú)疑是天降福利，全球通貨膨脹率上升導(dǎo)致 PC 硬件需求下滑，AI 的需求可以抵消英偉達(dá)的收入損失。

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