大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于共識算法分為哪兩類的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)，服務(wù)客戶遍布全球各地，如需了解SEO相關(guān)業(yè)務(wù)請撥打電話175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目錄:

• 1、區(qū)塊鏈 --- 共識算法

• 2、算法可以分為哪兩大類

• 3、金窩窩區(qū)塊鏈技術(shù)中 共識機(jī)制的類別有哪些？

• 4、區(qū)塊鏈共識算法——（二）PoS共識（Proof of Stake）

一、區(qū)塊鏈 --- 共識算法

PoW算法是一種防止分布式服務(wù)資源被濫用、拒絕服務(wù)攻擊的機(jī)制。它要求節(jié)點(diǎn)進(jìn)行適量消耗時間和資源的復(fù)雜運(yùn)算，并且其運(yùn)算結(jié)果能被其他節(jié)點(diǎn)快速驗(yàn)算，以耗用時間、能源做擔(dān)保，以確保服務(wù)與資源被真正的需求所使用。

PoW算法中最基本的技術(shù)原理是使用哈希算法。假設(shè)求哈希值Hash(r)，若原始數(shù)據(jù)為r（raw），則運(yùn)算結(jié)果為R（Result）。

R = Hash(r)

哈希函數(shù)Hash()的特性是，對于任意輸入值r，得出結(jié)果R，并且無法從R反推回r。當(dāng)輸入的原始數(shù)據(jù)r變動1比特時，其結(jié)果R值完全改變。在比特幣的PoW算法中，引入算法難度d和隨機(jī)值n，得到以下公式：

Rd = Hash(r+n)

該公式要求在填入隨機(jī)值n的情況下，計算結(jié)果Rd的前d字節(jié)必須為0。由于哈希函數(shù)結(jié)果的未知性，每個礦工都要做大量運(yùn)算之后，才能得出正確結(jié)果，而算出結(jié)果廣播給全網(wǎng)之后，其他節(jié)點(diǎn)只需要進(jìn)行一次哈希運(yùn)算即可校驗(yàn)。PoW算法就是采用這種方式讓計算消耗資源，而校驗(yàn)僅需一次。

 

PoS算法要求節(jié)點(diǎn)驗(yàn)證者必須質(zhì)押一定的資金才有挖礦打包資格，并且區(qū)域鏈系統(tǒng)在選定打包節(jié)點(diǎn)時使用隨機(jī)的方式，當(dāng)節(jié)點(diǎn)質(zhì)押的資金越多時，其被選定打包區(qū)塊的概率越大。

POS模式下，每個幣每天產(chǎn)生1幣齡，比如你持有100個幣，總共持有了30天，那么，此時你的幣齡就為3000。這個時候，如果你驗(yàn)證了一個POS區(qū)塊，你的幣齡就會被清空為0，同時從區(qū)塊中獲得相對應(yīng)的數(shù)字貨幣利息。

節(jié)點(diǎn)通過PoS算法出塊的過程如下：普通的節(jié)點(diǎn)要成為出塊節(jié)點(diǎn)，首先要進(jìn)行資產(chǎn)的質(zhì)押，當(dāng)輪到自己出塊時，打包區(qū)塊，然后向全網(wǎng)廣播，其他驗(yàn)證節(jié)點(diǎn)將會校驗(yàn)區(qū)塊的合法性。

 

DPoS算法和PoS算法相似，也采用股份和權(quán)益質(zhì)押。

但不同的是，DPoS算法采用委托質(zhì)押的方式，類似于用全民選舉代表的方式選出N個超級節(jié)點(diǎn)記賬出塊。

選民把自己的選票投給某個節(jié)點(diǎn)，如果某個節(jié)點(diǎn)當(dāng)選記賬節(jié)點(diǎn)，那么該記賬節(jié)點(diǎn)往往在獲取出塊獎勵后，可以采用任意方式來回報自己的選民。

這N個記賬節(jié)點(diǎn)將輪流出塊，并且節(jié)點(diǎn)之間相互監(jiān)督，如果其作惡，那么會被扣除質(zhì)押金。

通過信任少量的誠信節(jié)點(diǎn)，可以去除區(qū)塊簽名過程中不必要的步驟，提高了交易的速度。

 

拜占庭問題：

拜占庭是古代東羅馬帝國的首都，為了防御在每塊封地都駐扎一支由單個將軍帶領(lǐng)的軍隊(duì)，將軍之間只能靠信差傳遞消息。在戰(zhàn)爭時，所有將軍必須達(dá)成共識，決定是否共同開戰(zhàn)。

但是，在軍隊(duì)內(nèi)可能有叛徒，這些人將影響將軍們達(dá)成共識。拜占庭將軍問題是指在已知有將軍是叛徒的情況下，剩余的將軍如何達(dá)成一致決策的問題。

BFT：

BFT即拜占庭容錯，拜占庭容錯技術(shù)是一類分布式計算領(lǐng)域的容錯技術(shù)。拜占庭假設(shè)是對現(xiàn)實(shí)世界的模型化，由于硬件錯誤、網(wǎng)絡(luò)擁塞或中斷以及遭到惡意攻擊等原因，計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)可能出現(xiàn)不可預(yù)料的行為。拜占庭容錯技術(shù)被設(shè)計用來處理這些異常行為，并滿足所要解決的問題的規(guī)范要求。

拜占庭容錯系統(tǒng) ：

發(fā)生故障的節(jié)點(diǎn)被稱為 拜占庭節(jié)點(diǎn) ，而正常的節(jié)點(diǎn)即為 非拜占庭節(jié)點(diǎn) 。

假設(shè)分布式系統(tǒng)擁有n臺節(jié)點(diǎn)，并假設(shè)整個系統(tǒng)拜占庭節(jié)點(diǎn)不超過m臺（n ≥ 3m + 1），拜占庭容錯系統(tǒng)需要滿足如下兩個條件：

另外，拜占庭容錯系統(tǒng)需要達(dá)成如下兩個指標(biāo)：

PBFT即實(shí)用拜占庭容錯算法，解決了原始拜占庭容錯算法效率不高的問題，算法的時間復(fù)雜度是O(n^2)，使得在實(shí)際系統(tǒng)應(yīng)用中可以解決拜占庭容錯問題

 

PBFT是一種狀態(tài)機(jī)副本復(fù)制算法，所有的副本在一個視圖（view）輪換的過程中操作，主節(jié)點(diǎn)通過視圖編號以及節(jié)點(diǎn)數(shù)集合來確定，即：主節(jié)點(diǎn) p = v mod |R|。v：視圖編號，|R|節(jié)點(diǎn)個數(shù)，p：主節(jié)點(diǎn)編號。

PBFT算法的共識過程如下：客戶端（Client）發(fā)起消息請求（request），并廣播轉(zhuǎn)發(fā)至每一個副本節(jié)點(diǎn)（Replica），由其中一個主節(jié)點(diǎn)（Leader）發(fā)起提案消息pre-prepare，并廣播。其他節(jié)點(diǎn)獲取原始消息，在校驗(yàn)完成后發(fā)送prepare消息。每個節(jié)點(diǎn)收到2f+1個prepare消息，即認(rèn)為已經(jīng)準(zhǔn)備完畢，并發(fā)送commit消息。當(dāng)節(jié)點(diǎn)收到2f+1個commit消息，客戶端收到f+1個相同的reply消息時，說明客戶端發(fā)起的請求已經(jīng)達(dá)成全網(wǎng)共識。

具體流程如下 ：

客戶端c向主節(jié)點(diǎn)p發(fā)送<REQUEST, o, t, c>請求。o: 請求的具體操作，t: 請求時客戶端追加的時間戳，c：客戶端標(biāo)識。REQUEST: 包含消息內(nèi)容m，以及消息摘要d(m)?？蛻舳藢φ埱筮M(jìn)行簽名。

主節(jié)點(diǎn)收到客戶端的請求，需要進(jìn)行以下交驗(yàn)：

a. 客戶端請求消息簽名是否正確。

非法請求丟棄。正確請求，分配一個編號n，編號n主要用于對客戶端的請求進(jìn)行排序。然后廣播一條<<PRE-PREPARE, v, n, d>, m>消息給其他副本節(jié)點(diǎn)。v：視圖編號，d客戶端消息摘要，m消息內(nèi)容。<PRE-PREPARE, v, n, d>進(jìn)行主節(jié)點(diǎn)簽名。n是要在某一個范圍區(qū)間內(nèi)的[h, H]，具體原因參見 垃圾回收 章節(jié)。

副本節(jié)點(diǎn)i收到主節(jié)點(diǎn)的PRE-PREPARE消息，需要進(jìn)行以下交驗(yàn)：

a. 主節(jié)點(diǎn)PRE-PREPARE消息簽名是否正確。

b. 當(dāng)前副本節(jié)點(diǎn)是否已經(jīng)收到了一條在同一v下并且編號也是n，但是簽名不同的PRE-PREPARE信息。

c. d與m的摘要是否一致。

d. n是否在區(qū)間[h, H]內(nèi)。

非法請求丟棄。正確請求，副本節(jié)點(diǎn)i向其他節(jié)點(diǎn)包括主節(jié)點(diǎn)發(fā)送一條<PREPARE, v, n, d, i>消息, v, n, d, m與上述PRE-PREPARE消息內(nèi)容相同，i是當(dāng)前副本節(jié)點(diǎn)編號。<PREPARE, v, n, d, i>進(jìn)行副本節(jié)點(diǎn)i的簽名。記錄PRE-PREPARE和PREPARE消息到log中，用于View Change過程中恢復(fù)未完成的請求操作。

主節(jié)點(diǎn)和副本節(jié)點(diǎn)收到PREPARE消息，需要進(jìn)行以下交驗(yàn)：

a. 副本節(jié)點(diǎn)PREPARE消息簽名是否正確。

b. 當(dāng)前副本節(jié)點(diǎn)是否已經(jīng)收到了同一視圖v下的n。

c. n是否在區(qū)間[h, H]內(nèi)。

d. d是否和當(dāng)前已收到PRE-PPREPARE中的d相同

非法請求丟棄。如果副本節(jié)點(diǎn)i收到了2f+1個驗(yàn)證通過的PREPARE消息，則向其他節(jié)點(diǎn)包括主節(jié)點(diǎn)發(fā)送一條<COMMIT, v, n, d, i>消息，v, n, d, i與上述PREPARE消息內(nèi)容相同。<COMMIT, v, n, d, i>進(jìn)行副本節(jié)點(diǎn)i的簽名。記錄COMMIT消息到日志中，用于View Change過程中恢復(fù)未完成的請求操作。記錄其他副本節(jié)點(diǎn)發(fā)送的PREPARE消息到log中。

主節(jié)點(diǎn)和副本節(jié)點(diǎn)收到COMMIT消息，需要進(jìn)行以下交驗(yàn)：

a. 副本節(jié)點(diǎn)COMMIT消息簽名是否正確。

b. 當(dāng)前副本節(jié)點(diǎn)是否已經(jīng)收到了同一視圖v下的n。

c. d與m的摘要是否一致。

d. n是否在區(qū)間[h, H]內(nèi)。

非法請求丟棄。如果副本節(jié)點(diǎn)i收到了2f+1個驗(yàn)證通過的COMMIT消息，說明當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中的大部分節(jié)點(diǎn)已經(jīng)達(dá)成共識，運(yùn)行客戶端的請求操作o，并返回<REPLY, v, t, c, i, r>給客戶端，r：是請求操作結(jié)果，客戶端如果收到f+1個相同的REPLY消息，說明客戶端發(fā)起的請求已經(jīng)達(dá)成全網(wǎng)共識，否則客戶端需要判斷是否重新發(fā)送請求給主節(jié)點(diǎn)。記錄其他副本節(jié)點(diǎn)發(fā)送的COMMIT消息到log中。

 

如果主節(jié)點(diǎn)作惡，它可能會給不同的請求編上相同的序號，或者不去分配序號，或者讓相鄰的序號不連續(xù)。備份節(jié)點(diǎn)應(yīng)當(dāng)有職責(zé)來主動檢查這些序號的合法性。

如果主節(jié)點(diǎn)掉線或者作惡不廣播客戶端的請求，客戶端設(shè)置超時機(jī)制，超時的話，向所有副本節(jié)點(diǎn)廣播請求消息。副本節(jié)點(diǎn)檢測出主節(jié)點(diǎn)作惡或者下線，發(fā)起View Change協(xié)議。

View Change協(xié)議 ：

副本節(jié)點(diǎn)向其他節(jié)點(diǎn)廣播<VIEW-CHANGE, v+1, n, C , P , i>消息。n是最新的stable checkpoint的編號， C 是 2f+1驗(yàn)證過的CheckPoint消息集合， P 是當(dāng)前副本節(jié)點(diǎn)未完成的請求的PRE-PREPARE和PREPARE消息集合。

當(dāng)主節(jié)點(diǎn)p = v + 1 mod |R|收到 2f 個有效的VIEW-CHANGE消息后，向其他節(jié)點(diǎn)廣播<NEW-VIEW, v+1, V , O >消息。 V 是有效的VIEW-CHANGE消息集合。 O 是主節(jié)點(diǎn)重新發(fā)起的未經(jīng)完成的PRE-PREPARE消息集合。PRE-PREPARE消息集合的選取規(guī)則：

副本節(jié)點(diǎn)收到主節(jié)點(diǎn)的NEW-VIEW消息，驗(yàn)證有效性，有效的話，進(jìn)入v+1狀態(tài)，并且開始 O 中的PRE-PREPARE消息處理流程。

 

在上述算法流程中，為了確保在View Change的過程中，能夠恢復(fù)先前的請求，每一個副本節(jié)點(diǎn)都記錄一些消息到本地的log中，當(dāng)執(zhí)行請求后副本節(jié)點(diǎn)需要把之前該請求的記錄消息清除掉。

最簡單的做法是在Reply消息后，再執(zhí)行一次當(dāng)前狀態(tài)的共識同步，這樣做的成本比較高，因此可以在執(zhí)行完多條請求K（例如：100條）后執(zhí)行一次狀態(tài)同步。這個狀態(tài)同步消息就是CheckPoint消息。

副本節(jié)點(diǎn)i發(fā)送<CheckPoint, n, d, i>給其他節(jié)點(diǎn)，n是當(dāng)前節(jié)點(diǎn)所保留的最后一個視圖請求編號，d是對當(dāng)前狀態(tài)的一個摘要，該CheckPoint消息記錄到log中。如果副本節(jié)點(diǎn)i收到了2f+1個驗(yàn)證過的CheckPoint消息，則清除先前日志中的消息，并以n作為當(dāng)前一個stable checkpoint。

這是理想情況，實(shí)際上當(dāng)副本節(jié)點(diǎn)i向其他節(jié)點(diǎn)發(fā)出CheckPoint消息后，其他節(jié)點(diǎn)還沒有完成K條請求，所以不會立即對i的請求作出響應(yīng)，它還會按照自己的節(jié)奏，向前行進(jìn)，但此時發(fā)出的CheckPoint并未形成stable。

為了防止i的處理請求過快，設(shè)置一個上文提到的 高低水位區(qū)間[h, H] 來解決這個問題。低水位h等于上一個stable checkpoint的編號，高水位H = h + L，其中L是我們指定的數(shù)值，等于checkpoint周期處理請求數(shù)K的整數(shù)倍，可以設(shè)置為L = 2K。當(dāng)副本節(jié)點(diǎn)i處理請求超過高水位H時，此時就會停止腳步，等待stable checkpoint發(fā)生變化，再繼續(xù)前進(jìn)。

 

在區(qū)塊鏈場景中，一般適合于對強(qiáng)一致性有要求的私有鏈和聯(lián)盟鏈場景。例如，在IBM主導(dǎo)的區(qū)塊鏈超級賬本項(xiàng)目中，PBFT是一個可選的共識協(xié)議。在Hyperledger的Fabric項(xiàng)目中，共識模塊被設(shè)計成可插拔的模塊，支持像PBFT、Raft等共識算法。

 

 

Raft基于領(lǐng)導(dǎo)者驅(qū)動的共識模型，其中將選舉一位杰出的領(lǐng)導(dǎo)者(Leader)，而該Leader將完全負(fù)責(zé)管理集群，Leader負(fù)責(zé)管理Raft集群的所有節(jié)點(diǎn)之間的復(fù)制日志。

 

下圖中，將在啟動過程中選擇集群的Leader（S1），并為來自客戶端的所有命令/請求提供服務(wù)。 Raft集群中的所有節(jié)點(diǎn)都維護(hù)一個分布式日志（復(fù)制日志）以存儲和提交由客戶端發(fā)出的命令（日志條目）。 Leader接受來自客戶端的日志條目，并在Raft集群中的所有關(guān)注者（S2，S3，S4，S5）之間復(fù)制它們。

在Raft集群中，需要滿足最少數(shù)量的節(jié)點(diǎn)才能提供預(yù)期的級別共識保證， 這也稱為法定人數(shù)。 在Raft集群中執(zhí)行操作所需的最少投票數(shù)為 (N / 2 +1) ，其中N是組中成員總數(shù)，即 投票至少超過一半 ，這也就是為什么集群節(jié)點(diǎn)通常為奇數(shù)的原因。 因此，在上面的示例中，我們至少需要3個節(jié)點(diǎn)才能具有共識保證。

如果法定仲裁節(jié)點(diǎn)由于任何原因不可用，也就是投票沒有超過半數(shù)，則此次協(xié)商沒有達(dá)成一致，并且無法提交新日志。

 

數(shù)據(jù)存儲：Tidb/TiKV

日志：阿里巴巴的 DLedger

服務(wù)發(fā)現(xiàn)：Consul& etcd

集群調(diào)度：HashiCorp Nomad

 

只能容納故障節(jié)點(diǎn)(CFT)，不容納作惡節(jié)點(diǎn)

順序投票，只能串行apply，因此高并發(fā)場景下性能差

 

Raft通過解決圍繞Leader選舉的三個主要子問題，管理分布式日志和算法的安全性功能來解決分布式共識問題。

當(dāng)我們啟動一個新的Raft集群或某個領(lǐng)導(dǎo)者不可用時，將通過集群中所有成員節(jié)點(diǎn)之間協(xié)商來選舉一個新的領(lǐng)導(dǎo)者。 因此，在給定的實(shí)例中，Raft集群的節(jié)點(diǎn)可以處于以下任何狀態(tài): 追隨者(Follower)，候選人(Candidate)或領(lǐng)導(dǎo)者(Leader)。

系統(tǒng)剛開始啟動的時候，所有節(jié)點(diǎn)都是follower，在一段時間內(nèi)如果它們沒有收到Leader的心跳信號，follower就會轉(zhuǎn)化為Candidate；

如果某個Candidate節(jié)點(diǎn)收到大多數(shù)節(jié)點(diǎn)的票，則這個Candidate就可以轉(zhuǎn)化為Leader，其余的Candidate節(jié)點(diǎn)都會回到Follower狀態(tài)；

一旦一個Leader發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在一個Leader節(jié)點(diǎn)比自己擁有更高的任期(Term)，它就會轉(zhuǎn)換為Follower。

Raft使用基于心跳的RPC機(jī)制來檢測何時開始新的選舉。 在正常期間， Leader 會定期向所有可用的 Follower 發(fā)送心跳消息（實(shí)際中可能把日志和心跳一起發(fā)過去）。 因此，其他節(jié)點(diǎn)以 Follower 狀態(tài)啟動，只要它從當(dāng)前 Leader 那里收到周期性的心跳，就一直保持在 Follower 狀態(tài)。

當(dāng) Follower 達(dá)到其超時時間時，它將通過以下方式啟動選舉程序：

根據(jù) Candidate 從集群中其他節(jié)點(diǎn)收到的響應(yīng)，可以得出選舉的三個結(jié)果。

共識算法的實(shí)現(xiàn)一般是基于復(fù)制狀態(tài)機(jī)（Replicated state machines），何為 復(fù)制狀態(tài)機(jī) ：

簡單來說： 相同的初識狀態(tài) + 相同的輸入 = 相同的結(jié)束狀態(tài) 。不同節(jié)點(diǎn)要以相同且確定性的函數(shù)來處理輸入，而不要引入一下不確定的值，比如本地時間等。使用replicated log是一個很不錯的注意，log具有持久化、保序的特點(diǎn)，是大多數(shù)分布式系統(tǒng)的基石。

有了Leader之后，客戶端所有并發(fā)的請求可以在Leader這邊形成一個有序的日志（狀態(tài)）序列，以此來表示這些請求的先后處理順序。Leader然后將自己的日志序列發(fā)送Follower，保持整個系統(tǒng)的全局一致性。注意并不是強(qiáng)一致性，而是 最終一致性 。

日志由有序編號（log index）的日志條目組成。每個日志條目包含它被創(chuàng)建時的任期號（term），和日志中包含的數(shù)據(jù)組成，日志包含的數(shù)據(jù)可以為任何類型，從簡單類型到區(qū)塊鏈的區(qū)塊。每個日志條目可以用[ term, index, data]序列對表示，其中term表示任期， index表示索引號，data表示日志數(shù)據(jù)。

Leader 嘗試在集群中的大多數(shù)節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行復(fù)制命令。 如果復(fù)制成功，則將命令提交給集群，并將響應(yīng)發(fā)送回客戶端。類似兩階段提交(2PC)，不過與2PC的區(qū)別在于，leader只需要超過一半節(jié)點(diǎn)同意（處于工作狀態(tài)）即可。

leader 、 follower 都可能crash，那么 follower 維護(hù)的日志與 leader 相比可能出現(xiàn)以下情況

當(dāng)出現(xiàn)了leader與follower不一致的情況，leader強(qiáng)制follower復(fù)制自己的log， Leader會從后往前試 ，每次AppendEntries失敗后嘗試前一個日志條目（遞減nextIndex值）， 直到成功找到每個Follower的日志一致位置點(diǎn)（基于上述的兩條保證），然后向后逐條覆蓋Followers在該位置之后的條目 。所以丟失的或者多出來的條目可能會持續(xù)多個任期。

 

要求候選人的日志至少與其他節(jié)點(diǎn)一樣最新。如果不是，則跟隨者節(jié)點(diǎn)將不投票給候選者。

意味著每個提交的條目都必須存在于這些服務(wù)器中的至少一個中。如果候選人的日志至少與該多數(shù)日志中的其他日志一樣最新，則它將保存所有已提交的條目，避免了日志回滾事件的發(fā)生。

即任一任期內(nèi)最多一個leader被選出。這一點(diǎn)非常重要，在一個復(fù)制集中任何時刻只能有一個leader。系統(tǒng)中同時有多余一個leader，被稱之為腦裂（brain split），這是非常嚴(yán)重的問題，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的覆蓋丟失。在raft中，兩點(diǎn)保證了這個屬性：

因此， 某一任期內(nèi)一定只有一個leader 。

 

當(dāng)集群中節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)發(fā)生變化（集群配置發(fā)生變化）時，系統(tǒng)容易受到系統(tǒng)故障。 因此，為防止這種情況，Raft使用了一種稱為兩階段的方法來更改集群成員身份。 因此，在這種方法中，集群在實(shí)現(xiàn)新的成員身份配置之前首先更改為中間狀態(tài)（稱為聯(lián)合共識）。 聯(lián)合共識使系統(tǒng)即使在配置之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換時也可用于響應(yīng)客戶端請求，它的主要目的是提升分布式系統(tǒng)的可用性。

二、算法可以分為哪兩大類

算法可以分為多項(xiàng)式算法和指數(shù)型算法大類。

算法可大致分為基本算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的算法、數(shù)論與代數(shù)算法、計算幾何的算法、圖論的算法、動態(tài)規(guī)劃以及數(shù)值分析、加密算法、排序算法、檢索算法、隨機(jī)化算法、并行算法，厄米變形模型，隨機(jī)森林算法。

算法可以宏泛的分為三類：

一、有限的，確定性算法 這類算法在有限的一段時間內(nèi)終止。他們可能要花很長時間來執(zhí)行指定的任務(wù)，但仍將在一定的時間內(nèi)終止。這類算法得出的結(jié)果常取決于輸入值。

二、有限的，非確定算法 這類算法在有限的時間內(nèi)終止。然而，對于一個（或一些）給定的數(shù)值，算法的結(jié)果并不是唯一的或確定的。

三、無限的算法 是那些由于沒有定義終止定義條件，或定義的條件無法由輸入的數(shù)據(jù)滿足而不終止運(yùn)行的算法。通常，無限算法的產(chǎn)生是由于未能確定的定義終止條件。

經(jīng)典的算法有很多，如歐幾里德算法，割圓術(shù)，秦九韶算法。

隨著計算機(jī)的發(fā)展，算法在計算機(jī)方面已有廣泛的發(fā)展及應(yīng)用，如用隨機(jī)森林算法來進(jìn)行頭部姿勢的估計，用遺傳算法來解決彈藥裝載問題，使用信息加密算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸，使用并行算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，以及協(xié)同過濾算法在個性化推薦中的應(yīng)用等。

三、金窩窩區(qū)塊鏈技術(shù)中 共識機(jī)制的類別有哪些？

重慶金窩窩分析區(qū)塊鏈技術(shù)中的共識機(jī)制如下：

區(qū)塊鏈技術(shù)的核心是在沒有中心控制的情況下，在互相沒有信任基礎(chǔ)的個體之間就交易的合法性等達(dá)成共識的共識機(jī)制。

區(qū)塊鏈的共識機(jī)制目前主要有4類：PoW、PoS、DPoS、分布式一致性算法。

四、區(qū)塊鏈共識算法——（二）PoS共識（Proof of Stake）

2011 年 7 月, 一 位 名 為 Quantum Mechanic 的 數(shù) 字 貨 幣 愛 好 者 在 比 特 幣 論 壇 首次提出了權(quán)益證明 PoS 共識算法. 隨后, Sunny King 在 2012 年 8 月發(fā)布的點(diǎn)點(diǎn)幣 (Peercoin, PPC) 中首次實(shí)現(xiàn). PoS 由 系統(tǒng)中具有最高權(quán)益而非最高算力的節(jié)點(diǎn)獲得記賬 權(quán), 其中權(quán)益體現(xiàn)為節(jié)點(diǎn)對特定數(shù)量貨幣的所有權(quán), 稱為幣齡或幣天數(shù) (Coin days)

PoS是考慮到PoW的最大缺陷：浪費(fèi)資源而提出的，簡單來說就是 誰的權(quán)益大，誰說了算 。

PoS共識機(jī)制（Proof of Stake 權(quán)益證明）通過權(quán)益記賬的方式，解決效率低下、資源浪費(fèi)、節(jié)點(diǎn)一致性等問題。

各個節(jié)點(diǎn)需要滿足一定的條件（如抵押一定的代幣）才能成為驗(yàn)證節(jié)點(diǎn)（權(quán)益提高），系統(tǒng)通過算法在其中選擇一部分作為出塊節(jié)點(diǎn)（礦工），每隔一段時間重新選擇，算法會保證完全隨機(jī)，不可被操控。只有出塊節(jié)點(diǎn)才能進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，爭奪記賬權(quán)。

權(quán)益主要由權(quán)益因子決定，可以是持幣數(shù)量，也可以是幣齡及兩者的結(jié)合。

以太坊在之后很有可能會改用PoS進(jìn)行共識，其更加符合以太坊高效率的特點(diǎn)。

以上就是關(guān)于共識算法分為哪兩類相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

推薦閱讀：

共識算法分為哪兩類（共識算法分為哪兩類）

幣圈共識的重要性（幣圈共識度）

快手手游賺錢是真的嗎（快手手游賺錢是真的嗎還是假的）

粉毛排行榜（好看的粉毛）