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        和人工智能相關(guān)的關(guān)鍵詞(和人工智能相關(guān)的關(guān)鍵詞是什么)

        發(fā)布時(shí)間:2023-03-08 08:01:34     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 1377        問大家

        大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于和人工智能相關(guān)的關(guān)鍵詞的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。

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        本文目錄:

        和人工智能相關(guān)的關(guān)鍵詞(和人工智能相關(guān)的關(guān)鍵詞是什么)

        一、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域,人工智能的核心技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域

        人工智能是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者由數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器,模擬、延伸和擴(kuò)展人類的智能,感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。

        人工智能的核心技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域?開課吧

        人工智能的核心思想在于構(gòu)造智能的人工系統(tǒng)。人工智能是一項(xiàng)知識(shí)工程,利用機(jī)器模仿人類完成一系列的動(dòng)作。根據(jù)是否能夠?qū)崿F(xiàn)理解、思考、推理、解決問題等高級(jí)行為。

        人工智能的核心技術(shù)主要包含:深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理和數(shù)據(jù)挖掘等。應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域包含:智能機(jī)器人、虛擬個(gè)人助理、實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯、視覺自動(dòng)識(shí)別、推薦引擎等。

        深度學(xué)習(xí)

        人臉識(shí)別可以說是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最為成熟的應(yīng)用。人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息,進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集,含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉來(lái)對(duì)檢測(cè)到的人臉,進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)。

        人工智能的核心技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域?開課吧

        計(jì)算機(jī)視覺(CV)

        計(jì)算機(jī)視覺有著廣泛的細(xì)分應(yīng)用,其中包括,醫(yī)療成像分析被用來(lái)提高疾病的預(yù)測(cè)、診斷和治療;人臉識(shí)別被支付寶或者網(wǎng)上一些自助服務(wù)用來(lái)自動(dòng)識(shí)別照片里的人物。同時(shí)在安防及監(jiān)控領(lǐng)域,也有很多的應(yīng)用。

        自然語(yǔ)言處理(NLP)

        自然語(yǔ)言處理有著十分廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,包括:搜索關(guān)鍵詞聯(lián)想、機(jī)器翻譯、社交媒體監(jiān)控、聊天機(jī)器人、智能語(yǔ)音助理、語(yǔ)法檢查程序、電子郵件過濾等。

        數(shù)據(jù)挖掘(DM)

        數(shù)據(jù)挖掘最主要的就是在統(tǒng)計(jì)上的應(yīng)用了,基于用戶的行為、屬性(用戶瀏覽網(wǎng)站產(chǎn)生的數(shù)據(jù)),通過算法分析和處理,主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求,并主動(dòng)推送信息給用戶的信息網(wǎng)絡(luò)。例如電商網(wǎng)站的智能推薦。

        近些年,人工智能的潛力很大程度激發(fā)了公眾的想象力。除了上面的應(yīng)用之外,人工智能技術(shù)肯定會(huì)朝著越來(lái)越多的分支領(lǐng)域發(fā)展。醫(yī)療、教育、金融、衣食住行等涉及人類生活的各個(gè)方面都會(huì)有所滲透。我們可能在短時(shí)間內(nèi)就擁有強(qiáng)人工智能,也可能需要幾個(gè)世紀(jì)。但是可以肯定的是,我們永遠(yuǎn)不會(huì)放棄對(duì)人工智能的追求。

        人工智能在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的應(yīng)用

        人工智能機(jī)器人的現(xiàn)狀

        人工智能應(yīng)用場(chǎng)景-智能醫(yī)療~開課吧

        二、關(guān)于人工智能的論文

        智能建筑中的智能化系統(tǒng)是新科技的代表,是順應(yīng)時(shí)代的產(chǎn)物。智能建筑成為一個(gè)整體出現(xiàn)時(shí),智能化系統(tǒng)會(huì)有序的、科學(xué)的分布在建筑的應(yīng)用中,發(fā)揮它應(yīng)有的功能和作用。以下是我整理的人工智能的論文的相關(guān) 文章 ,歡迎閱讀!

        人工智能的論文篇一

        建筑智能化設(shè)計(jì)的相關(guān)探討

        【摘要】智能建筑中的智能化系統(tǒng)是新科技的代表,是順應(yīng)時(shí)代的產(chǎn)物。智能建筑成為一個(gè)整體出現(xiàn)時(shí),智能化系統(tǒng)會(huì)有序的、科學(xué)的分布在建筑的應(yīng)用中,發(fā)揮它應(yīng)有的功能和作用。智能化系統(tǒng)在智能建筑中起著重要的作用,在管理過程中,要科學(xué)管理、綜合考究、有效安排、合理利用。以求達(dá)到最佳效果,確保建筑項(xiàng)目安全施工。本文將綜合闡述有關(guān)智能建筑中智能化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)概念、以及在設(shè)計(jì)和施工的過程中應(yīng)該注意的相關(guān)問題。

        【關(guān)鍵詞】智能建筑;智能化系統(tǒng);設(shè)計(jì)

        一、建筑智能化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則

        (一)先進(jìn)性。智能建筑的智能化系統(tǒng)是隨著信息電子科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而不斷發(fā)展的,因此,在系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)當(dāng)分析智能化系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r,吸收開放的先進(jìn)設(shè)計(jì)理念,以完善智能建筑功能的發(fā)揮。

        (二)可靠性。在智能化系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)當(dāng)采用模塊化設(shè)計(jì)理念,將智能化系統(tǒng)的各個(gè)子系統(tǒng)相互隔離,以確保在部分子系統(tǒng)發(fā)生故障的過程中不會(huì)影響其他子系統(tǒng)或鏈路的正常運(yùn)行,由此提高系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性。

        (三)標(biāo)準(zhǔn)化。隨著智能化系統(tǒng)的快速發(fā)展,相關(guān)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)也相繼制定。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格按照系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行設(shè)計(jì),以方便系統(tǒng)的施工與維護(hù)。

        (四)實(shí)用性。智能化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)能夠充分實(shí)現(xiàn)接收有線電視、圖像、監(jiān)控設(shè)備、多媒體通信、安全防范、語(yǔ)音、數(shù)據(jù)等功能,確保其在完善用戶的信息溝通與娛樂的同時(shí)能夠提高用戶環(huán)境的安全性。

        (五)經(jīng)濟(jì)性。智能化系統(tǒng)內(nèi)部包含著多個(gè)子系統(tǒng),其子系統(tǒng)又包含多種構(gòu)件和設(shè)備,因此在系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中應(yīng)當(dāng)在考慮質(zhì)量保證的同時(shí)盡量節(jié)省投資成本。

        (六)擴(kuò)展性。在電子信息技術(shù)的迅速發(fā)展?fàn)顩r下,當(dāng)前的智能化系統(tǒng)設(shè)計(jì)內(nèi)容會(huì)出現(xiàn)一定程度的約束與局限。所以,在進(jìn)行智能化系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)當(dāng)考慮設(shè)計(jì)內(nèi)容的可擴(kuò)展性,確保智能建筑能夠在未來(lái)的技術(shù)發(fā)展下得到更新擴(kuò)展。

        二、建筑智能化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

        (一)供電系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        智能化系統(tǒng)的子系統(tǒng)通常需要進(jìn)行單獨(dú)供電,因此需要重視供電系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。一般計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會(huì)采用UPS 進(jìn)行集中供電,在不間斷電源機(jī)房其供電出線也需要進(jìn)行集中供電,而供電進(jìn)線則滿足一定的容量要求即可;對(duì)于未使用不間斷電源供電的的工作站,也應(yīng)當(dāng)采用單獨(dú)回路進(jìn)行供電,以避免電路混用危害系統(tǒng)運(yùn)行,如安全防范系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)使用單獨(dú)回路進(jìn)行集中供電,以保證其與消防聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)緊急情況時(shí)能夠正常工作。

        (二)接地系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        智能建筑的接地將直接影響到設(shè)備與工作人員安全、系統(tǒng)工作的可靠性與穩(wěn)定性、信息傳輸?shù)馁|(zhì)量等。在建筑接地系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)當(dāng)根據(jù)建筑的功用與智能化系統(tǒng)工作要求進(jìn)行設(shè)計(jì),保證能夠?yàn)槠湓趹?yīng)用部位提供響應(yīng)接地端。其需要安裝的有靜電接地系統(tǒng)、輔助等電位銅排、防雷接地系統(tǒng)、安全保護(hù)接地系統(tǒng)、工作接地系統(tǒng)、直流接地系統(tǒng)等部分。其包括兩種接地方式:

        1、聯(lián)合接地方式,其在應(yīng)用中需注意:由于計(jì)算機(jī)等設(shè)備的抗雷擊性能不高,且其系統(tǒng)包含超大規(guī)模的集成電路容易造成抗高頻干擾差,很可能會(huì)受到其他系統(tǒng)的干擾,所以應(yīng)當(dāng)對(duì)計(jì)算的直流電源采用單獨(dú)接地的方式;在使用聯(lián)合接地方式時(shí)其接地電阻有可能會(huì)大于1Ω,所以對(duì)有特殊要求的智能化子系統(tǒng)均要采用單獨(dú)接地。

        2、單獨(dú)接地方式,在使用統(tǒng)一接地時(shí)主要利用自然接地體,若不再使用人工接地體其應(yīng)當(dāng)滿足以下條件:接地電阻應(yīng)當(dāng)在1Ω以下,即小于規(guī)定值;建筑基礎(chǔ)內(nèi)部的鋼筋應(yīng)當(dāng)互相連接形成電氣通路及閉合環(huán),且閉合環(huán)英應(yīng)當(dāng)與地面保持0.7m以上的距離;建筑基礎(chǔ)表面未設(shè)置絕緣防水層。由于單獨(dú)接地方式具有施工簡(jiǎn)單方便、接地可靠、節(jié)省成本等優(yōu)點(diǎn),因此在智能建筑接地系統(tǒng)設(shè)計(jì)中得到了較廣泛的應(yīng)用。

        (三)智能化管理間與智能化豎井

        通常計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)于數(shù)據(jù)通信線路有必要的長(zhǎng)度與性能要求,在智能建筑智能化系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,一般使用銅質(zhì)雙絞線作為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的水平線路,而銅質(zhì)雙絞線會(huì)影響到網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膸?,所以根?jù)布線標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,應(yīng)當(dāng)保證網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)與計(jì)算機(jī)之間使用的銅質(zhì)雙絞線長(zhǎng)度在100m的范圍以內(nèi);根據(jù)管路的彎度與豎直條件,智能化管理間到建筑物的邊緣距離應(yīng)當(dāng)在60m的范圍內(nèi);在網(wǎng)絡(luò)管理間應(yīng)當(dāng)安置相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)機(jī)柜,其周圍要留設(shè)合理的安裝與維護(hù)空間,其平面面積應(yīng)當(dāng)在5~10m2之間。

        (四)綜合布線系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        在綜合布線系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,一般的語(yǔ)音電纜或水平子系統(tǒng)數(shù)據(jù)電纜應(yīng)當(dāng)采用支持帶寬100M的D級(jí)別系統(tǒng)和5e類的UTP電纜,以滿足大量用戶的擴(kuò)展要求;其水平線纜的總長(zhǎng)度應(yīng)當(dāng)在100m范圍以內(nèi),其中水平布線電纜的最佳長(zhǎng)度為90m,電信間配線架上的跳線與接線軟線長(zhǎng)度應(yīng)當(dāng)不小于5m,對(duì)于情況不明確的公共空間其電纜應(yīng)當(dāng)按照以下公式進(jìn)行計(jì)算:

        C=(102-H)/1.2 W=C-5

        其中H表示水平電纜的長(zhǎng)度;C表示設(shè)備電纜、工作區(qū)電纜與電信間跳線的長(zhǎng)度總和;W表示工作區(qū)電纜的最大長(zhǎng)度,其值應(yīng)當(dāng)在22m以下;D表示設(shè)備電纜與電信間跳線的總長(zhǎng)度。

        三、目前智能建筑存在的問題

        (一)國(guó)產(chǎn)化系統(tǒng)集成產(chǎn)品

        現(xiàn)在占據(jù)國(guó)內(nèi)智能建筑市場(chǎng)的產(chǎn)品仍然屬于國(guó)外的幾家公司,如美國(guó)的江森自控、IBM、朗訊科技和Honeywell等。國(guó)產(chǎn)系統(tǒng)集成產(chǎn)品沒有主動(dòng)權(quán),這就很難使智能建筑完全真正地適應(yīng)中國(guó)國(guó)情。

        (二)技術(shù)障礙

        在整個(gè)智能建筑領(lǐng)域仍然存在著一些技術(shù)上的缺陷,比如網(wǎng)絡(luò)頻寬的限制:數(shù)據(jù)傳輸量迅速增加和多媒體的使用,要求有寬闊的通訊空間;使用天線局域網(wǎng)絡(luò)也要重新分配寶貴的音波頻律。在新網(wǎng)絡(luò)科技如ATM、Frame-relay等問世后,通訊空間的問題可獲部分解決,但缺乏全面而完整的數(shù)據(jù)模型,各個(gè)建筑物自動(dòng)化和應(yīng)用系統(tǒng)之間仍然無(wú)法有效地交換數(shù)據(jù)。另外數(shù)據(jù)安全性和無(wú)縫話音與數(shù)據(jù)通訊之間還存在著矛盾,很多機(jī)構(gòu)非常關(guān)注其內(nèi)部資訊系統(tǒng)的安全性,以及保護(hù)其電腦和話音系統(tǒng)免被非法接達(dá)的問題,但如果把某建筑物隔離起來(lái)提供保護(hù)的話,就會(huì)導(dǎo)致無(wú)法使用更先進(jìn)的通訊工具。

        (三)人才缺乏

        從事智能建筑的人才包括設(shè)計(jì)專門管理人才、安防產(chǎn)品技術(shù)支持工程師、布線、安防產(chǎn)品開發(fā)高級(jí)工程師、銷售工程師(負(fù)責(zé)安防、綜合布線產(chǎn)品的區(qū)域市場(chǎng)銷售工作)、防盜報(bào)警、監(jiān)控產(chǎn)品、大屏幕開發(fā)高級(jí)工程師、軟件開發(fā)工程師(主要負(fù)責(zé)樓宇自控系統(tǒng)軟件開發(fā)),而最為緊缺的是智能建筑系統(tǒng)設(shè)計(jì)管理人才。它需要懂得電子、通訊和建筑三方面專業(yè)知識(shí)的復(fù)合型人才。就智能建筑項(xiàng)目來(lái)說,工程的設(shè)計(jì)和施工是兩個(gè)方面。而既懂工程設(shè)計(jì),又懂施工方案的人,卻是少而又少。設(shè)計(jì)與施工如何銜接和連貫好,關(guān)系到工程的進(jìn)度與質(zhì)量。

        智能建筑是高科技的產(chǎn)物,智能建筑學(xué)科是多學(xué)科的交叉和融匯,人才培養(yǎng)應(yīng)該是多層次、多方位的,只有強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐緊密結(jié)合,設(shè)計(jì)與技術(shù)緊密結(jié)合,施工與產(chǎn)品緊密結(jié)合,才能培養(yǎng)出新一代的智能建筑人才。

        四、結(jié)束語(yǔ)

        智能建筑設(shè)計(jì)中的智能化系統(tǒng)是一項(xiàng)科技水平高施工難度大的高科技建筑,無(wú)論是對(duì)智能化系統(tǒng)的規(guī)劃還是對(duì)其進(jìn)行管理,都要進(jìn)行優(yōu)化控制,以達(dá)到智能建筑的最優(yōu)化設(shè)計(jì)。智能化系統(tǒng)施工設(shè)計(jì)質(zhì)量好壞將直接關(guān)系著智能建筑整體質(zhì)量和使用壽命。因此,相關(guān)研究和設(shè)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)智能化系統(tǒng)的綜合分析與管理, 總結(jié) 智能化系統(tǒng)施工中的 經(jīng)驗(yàn) 與問題,以不斷提高智能化系統(tǒng)施工設(shè)計(jì)水平和質(zhì)量。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 翟偉盛,淺談智能化系統(tǒng)管理及維護(hù),消費(fèi)導(dǎo)刊,2009年10期

        [2] 金紅峰,淺談智能化系統(tǒng)管理及維護(hù)的一點(diǎn)心得,藝術(shù)科技,2007年03期

        [3] 邵勝華,智能化建筑智能化安裝工程管理探究[J] 理論研究,2010(7)

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        三、人工智能的發(fā)展有發(fā)展多嗎

        有空間,發(fā)展多。畢竟人類的認(rèn)知一直領(lǐng)先于機(jī)器智慧一段距離,目前的AI還無(wú)法勝任數(shù)據(jù)標(biāo)注員的工作,機(jī)器學(xué)習(xí)依賴人類“喂食”,而填飽機(jī)器的“美味佳肴”則需要標(biāo)注員們烹飪。

        數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景市場(chǎng)需求量還是非常巨大的,AI的入門級(jí)崗位,未來(lái)可轉(zhuǎn)向其他AI崗位??偨Y(jié)更多的工作技能,更多經(jīng)驗(yàn)在工作中積累。

        標(biāo)注員是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。因?yàn)閷?duì)于人工智能企業(yè)來(lái)說,優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)是不可或缺的。換而言之,數(shù)據(jù)的真正價(jià)值不在于數(shù)據(jù)本身,而在于數(shù)據(jù)背后所反映出的真實(shí)性與科學(xué)性。能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析、開發(fā)和利用,從中創(chuàng)造新的價(jià)值,取得實(shí)際應(yīng)用效果這才實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的價(jià)值,而數(shù)據(jù)標(biāo)注就是體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的過程。

        和人工智能相關(guān)的關(guān)鍵詞(和人工智能相關(guān)的關(guān)鍵詞是什么)

        擴(kuò)展資料

        隨著社會(huì)的發(fā)展,出現(xiàn)了很多新型職業(yè)網(wǎng)絡(luò)寫手,同聲傳譯,私人裁縫,職業(yè)規(guī)劃師,網(wǎng)絡(luò)主持(主播),酒吧聚會(huì)達(dá)人,旅游體驗(yàn)師(酒店試睡員、美食試吃員),網(wǎng)絡(luò)陪練、無(wú)人機(jī)飛手等等。

        近些年,由于出現(xiàn)了人工智能,出現(xiàn)了數(shù)據(jù)標(biāo)注員新型職業(yè)。數(shù)據(jù)標(biāo)注是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),是機(jī)器感知現(xiàn)實(shí)世界的起點(diǎn)。

        簡(jiǎn)單點(diǎn)說,數(shù)據(jù)標(biāo)注是通過數(shù)據(jù)標(biāo)注員借助標(biāo)注工具,對(duì)人工智能學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)加工的一種行為。數(shù)據(jù)標(biāo)注有很多種,如分類、畫框、標(biāo)記等等。從某種程度上來(lái)說,沒有經(jīng)過標(biāo)注的數(shù)據(jù)就是無(wú)用數(shù)據(jù)。機(jī)器通過數(shù)據(jù)標(biāo)注物體的一些特征,才能知道這個(gè)物體是什么東西。

        四、人工智能結(jié)課論文

        “人工智能”是大學(xué)本科自動(dòng)化專業(yè)所開設(shè)的一門專業(yè)選修課,為了能夠調(diào)動(dòng)自動(dòng)化專業(yè)的學(xué)生對(duì)本課程學(xué)習(xí)的積極性,對(duì)《人工智能》這門專業(yè)選修課程的 教學(xué) 方法 進(jìn)行了探索和 總結(jié) 。以下是我整理分享的關(guān)于人工智能結(jié)課論文的相關(guān) 文章 ,歡迎閱讀!

        人工智能結(jié)課論文篇一

        對(duì)《人工智能》專業(yè)選修課教學(xué)的幾點(diǎn)體會(huì)

        摘要:“人工智能”是大學(xué)本科自動(dòng)化專業(yè)所開設(shè)的一門專業(yè)選修課,為了能夠調(diào)動(dòng)自動(dòng)化專業(yè)的學(xué)生對(duì)本課程學(xué)習(xí)的積極性,提高《人工智能》專業(yè)選修課的教學(xué)效果,我們結(jié)合近幾年的實(shí)際教學(xué) 經(jīng)驗(yàn) ,從優(yōu)選教材、考核方式、教學(xué)內(nèi)容調(diào)整、教學(xué)手段的改進(jìn)和實(shí)踐教學(xué)等方面對(duì)《人工智能》這門專業(yè)選修課程的教學(xué)方法進(jìn)行了探索和總結(jié)。

        關(guān)鍵詞:人工智能 優(yōu)選教材 考核方式內(nèi)容 手段 實(shí)踐

        人工智能(Aritificial Intelligence,英文縮寫為AI)是一門綜合了應(yīng)用數(shù)學(xué)、自動(dòng)控制、模式識(shí)別、系統(tǒng)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)和心理學(xué)等多種學(xué)科交叉融合而發(fā)展起來(lái)的的一門新型學(xué)科,是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)之一。它是研究智能機(jī)器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的職能行為,如推理、證明、感知、規(guī)劃和問題求解等思維活動(dòng),來(lái)解決人類處理的復(fù)雜問題。人工智能緊跟世界社會(huì)進(jìn)步和科技發(fā)展的步伐,與時(shí)俱進(jìn),有關(guān)人工智能的許多研究成果已經(jīng)廣泛應(yīng)用到國(guó)防建設(shè)、工業(yè)生產(chǎn)、國(guó)民生活中的各個(gè)領(lǐng)域。在信息網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,人工智能現(xiàn)已成為一個(gè)廣受重視且有著廣闊應(yīng)用潛能的前沿學(xué)科,必將為推動(dòng)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展發(fā)揮更大的作用。因此在我國(guó)的大中專院校中開展人工智能這門課的教學(xué)與科研工作顯得十分緊迫。迄今為止,全國(guó)絕大多數(shù)工科院校中的自動(dòng)控制、計(jì)算機(jī)/軟件工程、電氣工程、機(jī)械工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)都開設(shè)了人工智能這門課程。南京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院自2005年成立至今,一直將“人工智能”列為自動(dòng)化專業(yè)本科生的選修課程,到目前為止已經(jīng)有八年的歷史了。由于南京郵電大學(xué)是一所以郵電、通信、電子、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化為特色的工科院校,因此,學(xué)校所開設(shè)的許多專業(yè)都迫切需要用人工智能理論和方法解決科研中的實(shí)際問題。在問題需求的推動(dòng)下,南郵人經(jīng)過多年的努力工作,在人工智能科研方面取得了豐碩的成果,如物聯(lián)網(wǎng)學(xué)院所開發(fā)的現(xiàn)代智能物流系統(tǒng)、自動(dòng)化學(xué)院所開發(fā)的城市交通流量控制與決策系統(tǒng),為本課程的開設(shè)提供了典型的教學(xué)案例。我們結(jié)合近幾年的實(shí)際教學(xué)經(jīng)驗(yàn),從優(yōu)選教材、考核方式、教學(xué)內(nèi)容調(diào)整、教學(xué)手段的改進(jìn)和實(shí)踐教學(xué)等方面對(duì)人工智能課程教學(xué)方法進(jìn)行了總結(jié)歸納。

        一、優(yōu)選教材

        目前,國(guó)內(nèi)有關(guān)人工智能課程的中英版教材種類非常多,遵循實(shí)用、簡(jiǎn)單、夠用的原則,再經(jīng)過授課老師和學(xué)生們的共同調(diào)研,我們選用由中南大學(xué)蔡自興教授主編的《人工智能及其應(yīng)用》第三版作為南郵本課程的授課教材。本書覆蓋的人工智能知識(shí)體系比較全面,包含知識(shí)表示、搜索推理、模糊計(jì)算、專家系統(tǒng)等。本書主要針對(duì)計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電氣工程等本科專業(yè)的學(xué)生所編寫,內(nèi)容基礎(chǔ),難度適中。蔡教授所編寫的這本教材全面地介紹了人工智能的研究?jī)?nèi)容與應(yīng)用領(lǐng)域,做到了內(nèi)容新穎、簡(jiǎn)單易懂、兼顧基礎(chǔ)和應(yīng)用,受到了全國(guó)廣大師生們的一致好評(píng),多年的教學(xué)實(shí)踐證明我們所選擇的教材是恰當(dāng)?shù)?、正確的。

        二、考核方式

        在全國(guó)大部分高等院校,“人工智能”這門課大都選擇開卷考試的方式來(lái)進(jìn)行考核。為了強(qiáng)化學(xué)生對(duì)人工智能這門課基礎(chǔ)知識(shí)的掌握,南京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院選用閉卷考試的方式來(lái)進(jìn)行考核。為了打消部分學(xué)生想在期末閉卷考試中通過作弊手段來(lái)完成人工智能這門課考核的僥幸心理,我們加強(qiáng)了對(duì)學(xué)生平時(shí)考勤成績(jī)、課下作業(yè)成績(jī)和實(shí)驗(yàn)成績(jī)的考核,從而杜絕了“一紙定成績(jī)”的現(xiàn)象。我們對(duì)人工智能這門課的最后期末成績(jī)是按如下權(quán)重來(lái)劃分的:平時(shí)考勤成績(jī)占10%、課下作業(yè)成績(jī)占10%、實(shí)驗(yàn)成績(jī)占20%、最后的期末考試卷面成績(jī)只占60%。為了克服國(guó)家現(xiàn)行 教育 體制的弊端,避免學(xué)生“機(jī)械式”地的應(yīng)對(duì)教學(xué)和考試,我們對(duì)考試題型進(jìn)行了調(diào)整,不再是以往的填空、選擇、簡(jiǎn)答等題型,而是改為以解決實(shí)際問題為導(dǎo)向的應(yīng)用題型為主,這樣學(xué)生只需要在理解授課內(nèi)容的基礎(chǔ)上利用自己的思維來(lái)解題就可以了,這也體現(xiàn)了國(guó)家目前正在提倡的應(yīng)用型教學(xué)導(dǎo)向。

        三、教學(xué)內(nèi)容調(diào)整

        對(duì)于本科生而言,人工智能這門課程所需要講授的內(nèi)容實(shí)在太多,由于課時(shí)所限,我們必須精簡(jiǎn)教學(xué)內(nèi)容,讓學(xué)生在掌握基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí),也能夠了解它的具體應(yīng)用。因此,我們將人工智能這門課程的教學(xué)內(nèi)容分為兩個(gè)部分:第一部分是基本理論和方法,包括人工智能的概述、知識(shí)表示方法、確定性推理方法等;第二部分為人工智能研究成果的具體應(yīng)用,包括神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、模糊智能計(jì)算、專家知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、機(jī)器語(yǔ)言學(xué)習(xí)等。通過對(duì)教材內(nèi)容的合理調(diào)整和安排,使得授課計(jì)劃能夠比較全面地覆蓋了人工智能這門課程的基本知識(shí)點(diǎn),從而滿足了學(xué)生們的求知需求。

        四、教學(xué)手段的改進(jìn)

        (一) 激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣

        經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的教學(xué)我們發(fā)現(xiàn),在選修“人工智能”這門課程時(shí),每個(gè)學(xué)生的心中所想各有不同,這些學(xué)生在剛開始學(xué)習(xí)時(shí)興趣還比較強(qiáng)烈,但隨著教學(xué)內(nèi)容變得越來(lái)越抽象,學(xué)生逐漸對(duì)這本課的學(xué)習(xí)失去了信心,甚至上課時(shí)間不去聽課,使授課教師對(duì)教學(xué)也漸漸失去了信心,導(dǎo)致惡性循環(huán),嚴(yán)重影響了教學(xué)質(zhì)量。針對(duì)這種現(xiàn)象,我們認(rèn)為,在開課前充分激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣是很有必要的。我們要結(jié)合學(xué)校的實(shí)驗(yàn)條件,開課前給學(xué)生演示“機(jī)器人醫(yī)療服務(wù)”實(shí)驗(yàn),通過該實(shí)驗(yàn)的演示,讓學(xué)生們看到機(jī)器人能夠給病人提供多項(xiàng)人性化的服務(wù),理解人工智能技術(shù)在開發(fā)醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)中的應(yīng)用,讓學(xué)生在開課前能夠?qū)Ρ菊n程的學(xué)習(xí)產(chǎn)生極大的興趣,實(shí)踐證明這種方法是有效的。

        (二) 借助多媒體教學(xué)

        多媒體教學(xué)是現(xiàn)代教學(xué)過程中一種非常重要的形式,它往往根據(jù)教學(xué)目的和學(xué)生們的特點(diǎn),通過合理的設(shè)計(jì)、選擇教材內(nèi)容,應(yīng)用公式、圖形、文字、視頻等多種媒體信息進(jìn)行有機(jī)組合并通過電腦和投影機(jī)顯示出來(lái),與傳統(tǒng)教學(xué)手段相結(jié)合,形成合理的教學(xué)過程結(jié)構(gòu),達(dá)到最優(yōu)化的教學(xué)效果。人工智能這門課具有針對(duì)性強(qiáng)、內(nèi)容抽象、公式繁瑣等特點(diǎn),學(xué)生學(xué)習(xí)起來(lái)比較困難,為了讓學(xué)生生動(dòng)、形象地學(xué)習(xí)該課程,我們?cè)诮虒W(xué)過程中充分利用了多媒體技術(shù)來(lái)組織教學(xué)。例如在課堂教學(xué)過程中播放南郵自動(dòng)化學(xué)院梁志偉博士帶領(lǐng)學(xué)生所開發(fā)的“智能 足球 機(jī)器人”比賽片段;讓學(xué)生在線觀看北京大學(xué)工學(xué)院謝廣明博士帶領(lǐng)學(xué)生所開發(fā)的“自主視覺機(jī)器魚”錄像片段等。在講解某些重要的求解算法時(shí),借助Matlab軟件和投影機(jī),直接展現(xiàn)該算法的求解過程,從而改善了課程教學(xué)的形式,提高了教學(xué)質(zhì)量。 (三)提倡課堂 辯論

        我們?cè)诮虒W(xué)過程中打破了傳統(tǒng)的“老師講課學(xué)生聽課”的教學(xué)模式,多次組織課堂辯論,辯論的主題包括人工智能研究過程中出現(xiàn)的技術(shù)困惑、人工智能研究成果轉(zhuǎn)化中的市場(chǎng)前景等。如組織了“電腦PK人腦”“電腦是否讓電視消失”“電腦的未來(lái)發(fā)展方向在哪里”等一系列 辯論會(huì) 。經(jīng)過激烈的辯論,無(wú)論正方還是反方都感覺自己收獲很大,增長(zhǎng)了知識(shí),開闊了眼界。在教學(xué)過程中通過將學(xué)生由“被動(dòng)聽課”角色變換為“主動(dòng)參與”角色,大大地調(diào)動(dòng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,從而提高了課堂教學(xué)質(zhì)量。

        五、實(shí)踐教學(xué)

        實(shí)踐教學(xué)是課堂教學(xué)不可缺少的重要組成部分,通過讓學(xué)生親自動(dòng)手實(shí)驗(yàn)來(lái)對(duì)理論知識(shí)進(jìn)行檢驗(yàn)和應(yīng)用是目前國(guó)內(nèi)外各個(gè)大學(xué)提高學(xué)生綜合素質(zhì)、增強(qiáng)學(xué)生市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。人工智能實(shí)驗(yàn)教學(xué)的目的是讓學(xué)生通過親自動(dòng)手體會(huì)授課中的各種智能控制算法,從而使學(xué)生能夠更加形象地掌握課本知識(shí)。人工智能教學(xué)計(jì)劃安排了4學(xué)時(shí)實(shí)驗(yàn)課,設(shè)置了“傳教士和野人過河”“機(jī)器人路徑規(guī)劃”這兩個(gè)人工智能問題,要求學(xué)生獨(dú)立完成這2個(gè)實(shí)驗(yàn)題目的編程,并書寫實(shí)驗(yàn) 報(bào)告 。通過實(shí)驗(yàn),學(xué)生動(dòng)手實(shí)踐了課堂上所掌握的理論知識(shí),加深了對(duì)智能算法的理解。

        人工智能是一門實(shí)用性較強(qiáng)的課程,我們總結(jié)了近幾年來(lái)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),從優(yōu)選教材、考核方式、教學(xué)內(nèi)容調(diào)整、教學(xué)手段的改進(jìn)和實(shí)踐教學(xué)五個(gè)方面對(duì)人工智能課程教學(xué)進(jìn)行了總結(jié)。從學(xué)生的反饋來(lái)看,我們所總結(jié)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)對(duì)于指導(dǎo)新教師講授“人工智能”這門課程具有積極的作用,需要指出的是,我們?nèi)杂泻芏嗖蛔阒?,需要在以后的教學(xué)過程中不斷努力完善,提高自己的教學(xué)能力,爭(zhēng)取更好的教學(xué)效果。

        參考文獻(xiàn)

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        本研究得到了江蘇省2011年度研究生雙語(yǔ)授課教學(xué)試點(diǎn)項(xiàng)目—“模式識(shí)別與智能系統(tǒng)”項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)的資助。

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