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人工智能研究(人工智能研究的基本內(nèi)容有哪些)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能研究的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、人工智能研究方向是什么?
你好,目前AI研究的主要三個(gè)領(lǐng)域?yàn)椋?/p>
1,基礎(chǔ)模型:基于廣泛數(shù)據(jù)訓(xùn)練的巨型模型,可以適應(yīng)廣泛的下游任務(wù)。
2,物理/模擬世界:我們?nèi)绾问褂媚M世界來(lái)訓(xùn)練具體的、扎根的 AI 模型,以及如何將在模擬中學(xué)到的東西轉(zhuǎn)移到物理世界?
比如將人工智能和機(jī)器人技術(shù)聯(lián)系起來(lái)的工作出現(xiàn)了令人興奮的復(fù)蘇,這通常是通過(guò)使用模擬世界來(lái)實(shí)現(xiàn)的
3,負(fù)責(zé)任的人工智能:當(dāng)人工智能與個(gè)人和社會(huì)互動(dòng)時(shí),我們?nèi)绾问蛊錄Q策具有可解釋性,我們?nèi)绾我苑想[私需求的方式使用人工智能?
希望我的回答能幫到你!
二、人工智能的研究領(lǐng)域主要有哪些
人工智能的研究領(lǐng)域主要有:模式識(shí)別、知識(shí)工程、機(jī)器人學(xué)。
具體分析如下:
1、模式識(shí)別:又稱(chēng)圖形識(shí)別,是通過(guò)計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來(lái)研究模式的自動(dòng)處理和判讀。
2、知識(shí)工程:是費(fèi)根鮑姆教授在第五屆國(guó)際人工智能會(huì)議上提出的一種概念,恰當(dāng)運(yùn)用專(zhuān)家知識(shí)的獲取、表達(dá)和推理過(guò)程的構(gòu)成與解釋?zhuān)窃O(shè)計(jì)基于知識(shí)的系統(tǒng)的重要技術(shù)問(wèn)題。
3、機(jī)器人學(xué):又稱(chēng)為機(jī)器人技術(shù)或機(jī)器人工程學(xué),是與機(jī)器人設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用相關(guān)的科學(xué),主要研究機(jī)器人的控制與被處理物體之間的相互關(guān)系。
自從人工智能誕生以來(lái),理論和技術(shù)越來(lái)越成熟,應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。雖然人工智能不是人的智能,但可以像人那樣思考、最終可能超過(guò)人的智能。
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三、人工智能包含哪些領(lǐng)域的研究?
智能模擬
機(jī)器視、聽(tīng)、觸、感覺(jué)及思維方式的模擬:指紋識(shí)別,人臉識(shí)別,視網(wǎng)膜識(shí)別,虹膜識(shí)別,掌紋識(shí)別,專(zhuān)家系統(tǒng),智能搜索,定理證明,邏輯推理,博弈,信息感應(yīng)與辨證處理。
學(xué)科范疇
人工智能是一門(mén)邊沿學(xué)科,屬于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、技術(shù)科學(xué)三向交叉學(xué)科。
涉及學(xué)科
哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué),數(shù)學(xué),神經(jīng)生理學(xué),心理學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué),信息論,控制論,不定性論,仿生學(xué),社會(huì)結(jié)構(gòu)學(xué)與科學(xué)發(fā)展觀。
研究范疇
語(yǔ)言的學(xué)習(xí)與處理,知識(shí)表現(xiàn),智能搜索,推理,規(guī)劃,機(jī)器學(xué)習(xí),知識(shí)獲取,組合調(diào)度問(wèn)題,感知問(wèn)題,模式識(shí)別,邏輯程序設(shè)計(jì),軟計(jì)算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),復(fù)雜系統(tǒng),遺傳算法人類(lèi)思維方式,最關(guān)鍵的難題還是機(jī)器的自主創(chuàng)造性思維能力的塑造與提升。
應(yīng)用領(lǐng)域
機(jī)器翻譯,智能控制,專(zhuān)家系統(tǒng),機(jī)器人學(xué),語(yǔ)言和圖像理解,遺傳編程機(jī)器人工廠,自動(dòng)程序設(shè)計(jì),航天應(yīng)用,龐大的信息處理,儲(chǔ)存與管理,執(zhí)行化合生命體無(wú)法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等。
值得一提的是,機(jī)器翻譯是人工智能的重要分支和最先應(yīng)用領(lǐng)域。不過(guò)就已有的機(jī)譯成就來(lái)看,機(jī)譯系統(tǒng)的譯文質(zhì)量離終極目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn);而機(jī)譯質(zhì)量是機(jī)譯系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。中國(guó)數(shù)學(xué)家、語(yǔ)言學(xué)家周海中教授曾在論文《機(jī)器翻譯五十年》中指出:要提高機(jī)譯的質(zhì)量,首先要解決的是語(yǔ)言本身問(wèn)題而不是程序設(shè)計(jì)問(wèn)題;單靠若干程序來(lái)做機(jī)譯系統(tǒng),肯定是無(wú)法提高機(jī)譯質(zhì)量的;另外在人類(lèi)尚未明了大腦是如何進(jìn)行語(yǔ)言的模糊識(shí)別和邏輯判斷的情況下,機(jī)譯要想達(dá)到“信、達(dá)、雅”的程度是不可能的。
四、人工智能的研究領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域是什么?
人工智能應(yīng)用領(lǐng)域機(jī)器翻譯,智能控制,專(zhuān)家系統(tǒng),機(jī)器人學(xué),語(yǔ)言和圖像理解,遺傳編程機(jī)器人工廠,自動(dòng)程序設(shè)計(jì),航天應(yīng)用,龐大的信息處理,儲(chǔ)存與管理,執(zhí)行化合生命體無(wú)法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等。研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái),理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等,總的說(shuō)來(lái),人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。 2017年12月,人工智能入選“2017年度中國(guó)媒體十大流行語(yǔ)”。
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